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SK텔레콤, 에이닷 엑스 4.0 오픈소스 공개

ChiefEditor

Published: 11:50, 03 Jul 2025 (Updated: 15:31, 03 Jun 2026)

A.X 4.0의 대규모 학습(Continual Pre-Training, CPT)을 진행한 SK텔레콤 자체 구축 슈퍼컴퓨터 ‘타이탄’ [이미지: SKT]

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Editor Pick
- 720억개 매개변수 표준 모델과 70억개 매개변수 경량 모델 2종 공개
- 효율적 토큰 처리로 다른 LLM 대비 고용량 정보처리 및 비용절감
- 데이터 유출 민감 기업도 안심하고 사용할 수 있도록 내부망 설치 지원

SKT(대표 유영상)은 한국어 특화 LLM인 A.X(에이닷 엑스) 4.0을 오픈소스로 공개했다고 3일 밝혔다.

SKT는 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스(Hugging Face)를 통해 A.X 4.0의 표준 모델과 경량 모델 2종을 공개했다.

이번에 공개한 A.X 4.0은 현존 대규모 언어 모델(LLM) 중 한국어 처리 효율성은 물론 데이터 보안을 고려한 설계, 로컬 환경서의 운영 가능성 등이 강점이다. 오픈소스 모델인 Qwen2.5에 방대한 한국어 데이터를 추가로 학습시켜 국내 비즈니스 환경에 최적화된 성능을 발휘한다.

SKT는 A.X 4.0의 문장 구조를 분석해 토큰으로 분할하는 작업도구인 토크나이저를 자체 설계, 적용해 한국어 처리 역량을 구현했다. 자체 테스트 결과 같은 한국어 문장 입력 시 GPT-4o보다 A.X 4.0이 약 33% 가량 높은 토큰 효율을 기록했다. 다른 LLM 대비 높은 정보 처리용량에 비용 절감이 가능하다.

또한 A.X 4.0은 대표적인 한국어 능력 평가 벤치마크인 KMMLU에서 78.3점을 기록해, GPT-4o(72.5점)보다 우수한 성능을 보였다. 한국어와 한국 문화 벤치마크인 CLIcK서도 83.5점을 획득해, GPT-4o(80.2점)보다 높은 한국 문화 이해도를 입증했다.

이와 함께 SKT는 A.X 4.0 기업 내부 서버에 직접 설치해 사용할 수 있는 온프레미스방식으로 제공해 기업 데이터 보안에 대한 걱정을 덜 수 있도록 서비스할 계획이다. 특히 A.X 4.0 개발 과정서도 대규모 학습(CPT, Continual Pre-Training)의 전 과정을 외부와 연동없이 자체 데이터로 학습해 데이터 주권도 확보한 바 있다.

또한 표준 모델은 720억 개(72B), 경량 모델은 70억 개(7B)의 매개변수를 갖추고 있어, 이용자들이 목적에 맞춰 선택, 이용할 수 있도록 했다.

SKT는 이미 A.X4.0을 지난 5월 에이닷 통화 요약에 적용, 활용하고 있다. 추후 자사와 SK그룹 내 서비스에 적용할 계획이다.

기업들은 파생형 모델을 개발할 수 있고, 연구 분야에서도 활용할 수 있다. 이를 통해 국내 기업들이 자체 환경서 AI 기술을 보다 쉽게 활용할 수 있는 선택을 제공해 나갈 예정이다.

SKT는 이번 A.X 4.0 지식형 모델 오픈소스 공개와 동시에 추론형 모델 발표도 앞두고 있다. SKT는 이달 중으로 수학 문제 해결과 코드 개발 능력이 강화된 추론(Reasoning)형 모델을 공개하고, 이미지와 텍스트를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 수준까지 모델을 업데이트할 계획이다.

또한 소버린 AI 관점서 A.X 3.0에 적용한 프롬 스크래치(From Scratch) 방식도 병행해 개발 진행하고 있으며, 후속 모델도 순차적으로 공개할 예정이다.

김지원 SK텔레콤 AI Model Lab장은 "SK텔레콤 서비스를 고도화하고, 기업 시장서 한국어 특화 LLM으로 국내 비즈니스 환경에 최적화된 모델이 될 수 있도록 기술 개발을 추진할 계획”이라고 밝혔다.