IBM, “아태지역 기업, AI 도입 의지에 비해 준비 미흡”

IBM, “아태지역 기업, AI 도입 의지에 비해 준비 미흡”
[이미지 IBM]
💡
Editor Pick
- 기업 85% ‘AI 준비 완료’ 주장했지만 불과 11% 만 준비 갖춰
- 전략 불일치, 인재와 도입에 대한 사각지대, 부서 간 단절된 접근 등 문제

아시아태평양(APAC) 지역 기업이 AI와 인더스트리 4.0 역량에 투자를 확대하고 있는 반면, 기술 도입에선 어려움에 직면하고 있는 것으로 나타났다.

IBM이 최근 발표한 '아태지역 AI 기반 인더스트리 4.0: 미래 산업을 위한 준비' 보고서에 따르면 많은 기업이 설계와 공급망 등 일부 영역에 디지털 도구를 도입했으나, 전사 가시성, 협업, AI 중심의 디지털 기반이 필요한 것으로 나타났다.

아태지역 AI 기반 인더스트리 4.0: 의지와 현실 간극
응답자 85%가 자사 ‘데이터 기반’, ‘AI 우선’ 조직이라 평가했지만, 실제 성숙도 단계 기업은 11%(데이터 기반 9%, AI 우선 2%)에 불과했다. 보고서는 기업 리더들이 성숙도를 과대평가할 경우 전략적 투자가 잘못된 방향으로 이뤄질 수 있으며, 이는 디지털 전환 과정서 병목 현상이나 정체로 이어질 수 있다고 시사했다.

주요 문제점은 다음과 같다.
전략 불일치: 10%의 기업만이 인더스트리 4.0 전략을 전사적으로 내재화하고 있으며, 70%는 실행력 없는 전략, 단절된 계획, 또는 고립된 파일럿 프로젝트에 머물고 있다. 이는 단편적이고 비효율적인 진행으로 이어질 수 있다.

인재와 도입에 대한 사각지대: 직원 저항에 대해 우려하는 기업은 19%에 불과하며, 26%만이 공식적인 재교육 또는 변화관리 프로그램을 운영하고 있다. 내부 전문성에 자신이 있는 기업도 16%뿐이다. 인재 역량 강화와 참여 유도를 위한 집중된 투자가 부족하면 AI 도입은 시범 단계에서 정체될 수 있다.

부서 간 단절된 접근: 약 67%의 기업이 부서 단위로 단편적으로 사례를 도입하고 있으며, 73%는 부서 간 지식 공유 체계를 갖추지 못하고 있다. 

핵심 디지털 시스템의 업그레이드 지연: 예측 유지보수를 광범위하게 도입한 기업은 40%, 실시간 공급망 가시성을 확보한 기업은 37%에 그쳐, 중단이나 운영 차질의 위험에 취약하다.

제한적인AI 통합: 63%는 AI를 개별 프로세스에 한정해 적용하고 있으며, AI/ML을 전략적 핵심으로 간주하는 기업은 10%에 그쳤다. 이로 인해 지능형 운영이 조직 전반에 걸쳐 실현되지 못하고 있다.

인더스트리 5.0 준비를 위한 아태지역의 과제와 방향
향후 인간 중심과 지속가능성, 회복탄력성을 핵심으로 하는 인더스트리 5.0으로의 전환은 여전히 큰 도전 과제로 남아있다.

제품 설계 및 운영 등 주요 기능에서 고객 피드백을 전략적 의사결정에 반영하는 체계를 구축한 기업은 23%에 그치고 있다.

실시간 지속가능성 측정을 위해 투자한 기업은 단 28%이며, 실제로 성과를 측정하고 보고할 수 있는 기업은 그 중에서도 1/4뿐이다.

사이버 회복탄력성 측면에서는 50%가 방화벽과 엔드포인트 보안 등 기초적인 통제 수단에만 의존하고 있으며, 공급업체 리스크 평가, SIEM, AI 기반 거버넌스 같은 고급 보안 관행은 제한적으로 도입되고 있다.

선도 기업이 보여주는 인더스트리 4.0 모범 사례
동진쎄미켐은 IBM 왓슨x.ai 기반의 안전한 온프레미스 생성형 AI 플랫폼 ‘ASK’를 구축해 R&D 및 운영 전반의 의사결정을 AI로 가속화하고 있다.

말레이시아 스마트 모듈러 테크놀러지스(SMART Modular Technologies) 는 IBM 맥시모 비주얼 인스펙션(Maximo Visual Inspection)을 활용해 품질검사를 자동화하고, 고위험 제조 환경서 속도와 정확성을 동시에 확보하고 있다.

중국 폭스바겐 FAW 엔진은 구조화된 데이터 중심 리더십을 통해 5G, AI, 자율 로보틱스를 통합하여 리드타임을 40% 단축하고 있다.

IBM은 아태지역 산업 리더를 위해 가치 중심의 기술 전략 수립, 전사적 영향력 확대를 위한 핵심 기술 활용, 데이터를 전략적 자산으로 인식, 빠른 기술 통합을 위한 준비, 인더스트리 5.0 사고방식 도입 등 전략적 접근이 필요하다고 제시했다.


IBM, “AI 보안 운영 전환, 향후 36개월이 승부처”
💡Editor Pick - AI 도입률 50% 증가 전망, 2028년까지 사이버 보안 패러다임 전환 예고 - 보안 책임자 64%, 2년 내 모든 IT 직원 AI 에이전트 사용 기대 -IBM, AI-중심 보안 운영 체계 구축 위한 로드맵 제시 IBM 기업가치연구소(IBV)는 오늘 ‘사이버시큐리티 2028(Cybersecurity 2028)’ 보고서 발표를 통해 AI 기술이
IBM, 오류 내성 양자 컴퓨터 로드맵 공개
💡Editor Pick - IBM, 퀀텀 로드맵 공개하고 2만배 이상의 처리 능력 예상 - IBM은 로드맵 통해 향후 구체적이 이정표 제시 현 양자 컴퓨터보다 2만 배 많은 작업 처리 가능한 시스템 구현 방법 제시 IBM이 대규모 오류 내성 양자 컴퓨터 구축 로드맵을 발표했다. 2029년에 선보일 IBM 퀀텀 스탈링(이하 ‘스탈링’)은
IBM, ’2025 윔블던 테니스 대회′ 팬들 소통 창구 AI 기능 공개
💡Editor Pick - ‘매치 챗’ 통해 실시간 남녀 단식 경기 분석 및 인사이트 제공 - 경기 중 매 순간 반영되는 ‘승률 예측’ 기능 강화 IBM과 윔블던 테니스 대회 주관사인 AELTC(The All England Lawn Tennis Club)가 손을 맞잡고, 2025 윔블던 테니스 대회서 인공지능(AI) 기반 디지털 기능을 공개했다. 이번에

Read more

악성 프롬프트 주입, 100% 방어는 불가능

악성 프롬프트 주입, 100% 방어는 불가능

💡Editor's Pick - 챗GPT 공략 가능한 7개 방법 개발돼 - 프롬프트 주입 공격은 원천 봉쇄 되지 않아 - 단기 방어 대책과 중장기 대책 모두 고려돼야 인기 높은 인공지능 모델인 챗GPT에서 새로운 취약점이 발견됐다. 익스플로잇에 성공한 공격자는 피해자의 동의를 획득하지 않고도 개인정보와 챗GPT와의 채팅 기록을 열람할 수 있게 된다.

By 문가용 기자
주기적인 모의해킹/취약점 점검과 반복되는 사고

주기적인 모의해킹/취약점 점검과 반복되는 사고

💡Editor Pick - 2025년 보안 사고의 증가는 ‘사건의 폭증’이 아니라 ‘탐지·보고 역량의 향상’일 가능성 - 반복되는 취약점 문제는 모의해킹을 형식적으로 수행하고 결과를 단순 패치로만 처리하는 관행에서 비롯 - 진정한 해결책은 취약점의 Exploit·파급력·근본 원인까지 가시화 - PTaaS, Git·이슈 트래커로 라이프사이클을 연동해 지속적으로 추적 2025년, ‘사건’

By Donghwi Shin
인공지능 통해 악성 코드 분석했더니, “아무튼 빨랐죠”

인공지능 통해 악성 코드 분석했더니, “아무튼 빨랐죠”

💡Edit0r's Pick - 실시간으로 대화하면서 분석하는 기법 - 모든 데이터를 취합해 인공지능에 던져주는 기법 - 전자는 가설 검증에 강점, 후자는 멀웨어 계층 식별에 강점 인공지능을 활용해 복잡한 멀웨어를 분석 및 해독하는 데 성공한 사례가 나타났다. 보안 기업 체크포인트(CheckPoint)의 연구원들이 실시한 것으로, “복잡하게 구성돼 있어 분석 난이도가

By 문가용 기자